//有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
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// 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
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// 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
// 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
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// 最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。
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// 示例 1：
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//输入：stones = [2,7,4,1,8,1]
//输出：1
//解释：
//组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，
//组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，
//组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，
//组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。
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// 示例 2：
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//输入：stones = [31,26,33,21,40]
//输出：5
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// 提示：
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// 1 <= stones.length <= 30
// 1 <= stones[i] <= 100
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function lastStoneWeightII(stones: number[]): number {

    /*?
      ? 分成两堆石头 使两堆尽量接近
      ? dp[j]表示容量为j的背包所能装下的数的总和的最大值
    ?*/
    const sum : number = stones.reduce((a, b) => a + b)
    //? Math.floor保证第二堆(sum - dp[bagSize])大于等于第一堆
    const bagSize = Math.floor(sum / 2)
    const dp : number[] = new Array(bagSize + 1).fill(0)
    for (let i = 0; i < stones.length; i++) {
        for (let j = bagSize; j >= stones[i]; j--) {
            dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i])
        }
    }
    return sum - dp[bagSize] - dp[bagSize]
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
